浙能锦江环境董事长韦东良：让智能化见到实效

另一方面是电厂智能运营平台，阿里云只是提供智能化平台，他们并不知道经营中看重哪些关键指标，哪些因素会对生产、经营造成重大影响，浙能锦江环境通过自己的技术团队、经营团队与对方进行过多轮充分的沟通，这个过程也耗费了巨大的时间和精力。

“比较曲折的是第一阶段，”韦东良指出，“开始选择的是萧山垃圾发电厂，这个尝试可以说当时是失败的。”该厂原来使用的DCS系统，所需数据并不多，可以依据实时数据来反馈，比如炉膛温度高了，操作人员就要降温，反馈控制是滞后的；而阿里云智能燃烧系统，需要成百上千的数据，控制模式也由反馈变为预测，这是需要算法支撑的，算法需要从中找出关键数据，垃圾焚烧系统变量很多，关键数据之间又相互关联，牵一发而动全身，增加了控制难度。

在艰难的沟通和磨合之中，第一次尝试的效果难尽人意。

有了之前的尝试后，浙能锦江环境总结经验，不断探索垃圾焚烧数字化转型新途径，在之后的西山垃圾发电厂试点流化床锅炉智能化改造项目中，调动了阿里工业大脑团队大量的专家为期一两个月的进驻办公，双方投入相当大的精力，引入云计算、大数据等AI技术，经过不懈的技术攻关与创新，项目取得了突破性进展。

此后，浙能锦江环境与大厂的合作进入了蜜月期。

2020年，西山垃圾发电厂成功开发应用锅炉智能焚烧系统，实现了锅炉运行的高度智能化。

2022年，浙能锦江环境智能管控平台构建完成，实现了总部对下属电厂经营管理效益的最大化。

浙能锦江环境AI智慧管控大屏以及电厂智慧运维大脑

事实上，浙能锦江环境在智能化探索初期所遇到的磨合难题，也正是行业的普遍性问题。E20研究院·环境战略蓝皮书——《共建、共创、共享 让环境人成为智能进阶的主人》中就指出，智能化人员进行智能系统开发需要从环境专业人员接收信息和知识，学习环境专业技术和经验，拉长了智能化建设的周期的同时，智能化效果却不尽人意，而环境专业人员本身针对智能化建设却无从下手，参与度低，导致智能化技术与实践场景的融合不够。

同时，《蓝皮书》指出，统一且适用的标准是环境产业能统一调控和协同工作的前提。智能标准规范不完善，数据质量或精度不够，是当前困扰环境企业的两大困难。这也逐步成为了行业的一个共识。

浙能锦江环境在经过了多年智能进阶探索后，对构建垃圾焚烧领域的智能化标准格外重视。在由E20环境平台主导发布的《城镇生活垃圾焚烧发电厂智能运维服务“排行榜”评价要求》标准体系的制定中，浙能锦江环境董事长韦东良亲自带头，作为标准主笔人之一，带领公司多个高管，深度参与垃圾焚烧行业智能化标准的编制。

浙能锦江环境的管理人员对于行业的智能化进阶也有着更为深刻的感知。浙能锦江环境总工程师戚亮曾在E20举办的论坛等活动中公开表示，垃圾发电“智能化”是行业发展的重要方向而且会给行业带来重大影响，随着固废行业数字化改革的深入，行业对高层次数字化人才的需求也会加大，这势必也会对行业人才结构产生一定影响。

而对于行业的智能化进阶，傅涛也曾在E20举办的论坛、沙龙等场合多次公开指出，突破智能化探索面临的“难、贵、慢、乱”诸多困境的根本在于让环境人主导环境企业的智能进阶，选好切入点，建立共建、共创、共享机制，搭建智能进阶的行业底座，构建行业智能生态体系。

据了解，作为环保行业纵深平台E20已经与BAT大厂形成了非常紧密的战略关系，百度云、腾讯云、阿里云等都在与行业平台直接形成生态伙伴，这让环保行业导入模型成为一种可能。行业与大厂合作模式的突破，必然也会帮助环保企业在智能探索中少走很多弯路。

擘画进阶路线

智能化值得再下一盘大旗

在对智能化的规划布局中，浙能锦江环境通过“生产级自动驾驶-设备级数字孪生-电厂级智慧管理-企业级经营大脑”四步走战略，从四方面同步开启企业的数智化转型升级探索之路。

浙能锦江环境智能化四步走战略

生产级自动驾驶

通过图像视频识别、云计算、机器学习等手段，实现锅炉自动化燃烧控制，提升锅炉运营效率。

设备级数字孪生

基于3D仿真、视频图像处理、AI等技术，构建云设备，通过将孪生设备与生产、巡检、运维等的协同和优化，寻求设备全生命周期管控，最终实现优化一线工程师工作范围的目的。

电厂级智慧管理

利用大数据分析、人工智能等关键技术，通过计划协同、生产管控、智能仓储、采购/供应商协同、智慧安全环保、智能巡检等智慧应用，打造安全、环保、低碳的无人化数字电厂。

企业级经营大脑

打造总部层面企业级经营大脑，下属各运营企业的运行状况实时上传至总部，总部远程对电厂运行状况进行智能评价、实时诊断，大大提高工作效率，提升企业整体运营管理水平。

尽管如此，韦东良依然认为，企业在智能化方面的探索还很浅，目前旗下已经有一些垃圾发电厂做到了“零”手动，人工干预很少，差不多能降低80%—90%的人工操作。锅炉智能燃烧系统，通过视觉识别，包括监测炉排火线、火焰、炉膛燃烧是否充分，给料端给料多少等，以及实时工况感知，可以将预测结果从之前的一个参数到现在的几十个参数。

未来有望通过AI自动控制系统替代运行人员，通过设备的数字孪生替代现场的技术专业工程师，通过AI智慧管控平台辅助管理层的经营决策，实现电厂高度智能化的管理。浙能锦江环境正深入谋划多层级场景，厘清堵点难点问题，推动接下来的智能进阶之路走深走实。

编辑：李丹