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伤心太平洋:从自动化先锋到市场遗梦

时间:2024-11-04 10:09

来源:绿谷工作室

作者:绿茵陈

但也有人说,不能光怪这些人徒有其表,这跟领导本人的喜好也有关系。很多领导都这样的,假如说他以前做事情太顺了,他就不会下基层了,也不在市场前沿,还会变得独断专行,身边人假如反对他的意见,他就不开心,慢慢地就变成全是附和他的意思,其实就是骗他。

所谓见到市长,又能怎样呢?看起来有很好的资源,见个面吃个饭,也就结束了,关键的事情并没有说得很深,根本靠不住。

这些人和领导是互相成就,领导也需要这样的人围着他,给他营造一个虚幻的东西,而那些人呢,也需要从领导这拿到钱。

当老板的钱一朝散尽,这些人自然也一起消失了。

09再回首已百年身

太平洋湮灭,同时,行业继续向前。

下面,是和自控、智慧水务有关的一些散章。

1、

太平洋倒下之后,行业里已经有许多变化。

比如浙江工控突然有了更多发展机会。以前太平洋主要在江浙一带深耕,压制着浙江工控,现在没有这股力量后,浙江工控在水处理领域势头很好。

浙江工控是一个很大的公司,有很多板块,矿山、冶金等等,水处理的自控部门相当于它的一个事业部。

2、

现在大家都做得很小,似乎不太可能出现太平洋那样的打法了,这跟行业现在的情况有关,因为很难做到那种设备总包了,大家都是找一小块,找几个城市做。假如一个大公司中标,它再选择某个小公司来做其中的自控部分。

3、

关系在我们行业里一直是蛮重要的。因为我们这个行业里,做成一个事情,跟人还是有很大关系的。

特别是在江浙一带的话,水务集团领导说了算。那地方各行各业项目多、投资体量大,大领导没那么多精力,根本不会关注水务环保这一块,所以水行业这一块,就由业主单位说了算。

4、

人与人之间的关系也是很微妙的,最好的关系就是一起成长的人。

假如说当初那个年轻人跑市场的时候,工地上有几个小伙子也是刚来的大学毕业生,大家关系好,一起吃一起住,玩玩乐乐喝喝酒,十几年以后他们那些人成长起来了,你们肯定关系更铁,你接活儿的能力就更强。

但有的人,不想把年轻人当回事:我跟你老大的关系这么好,我用不着理你。他就不会很珍惜地对待别人,等老大退了以后,年轻人上位,他收获的态度也不一样。

人其实都希望“我还没起来的时候你能赏识到我”。但是这也确实很难,有时候很难方方面面都照应到。人情的维护,真的是费脑子、费心。

5、

业主领导只是关注项目大的层面,要做得漂亮,具体做的什么他不会太关心。运营人员会发现一些东西操作起来不方便,不是很顺,有可能卡顿,或者有可能工艺条件不是太好,但领导不会关注这个事情,也就是说,拍板决定的人跟最后应用的人不一致,大家有时候只能更关注一些表面的东西,取悦领导。细节问题只希望能用就行。

作为新生代公司,北京清环智慧水务科技董事长赵冬泉也说:环保水务市场特别是技术产品类市场,很多是决策者并不使用技术产品,决策者和使用者分离,导致技术和性能根本不能得到实质性重视,只要纸面响应就可以。小孩子都明白,与其花功夫去真正把技术参数做好,还不如在投标文件上直接打勾来的快,只要想办法通过验收即可。至于在运行维护阶段,设备能不能用?好不好用?能用多久?就是后话了。

创新技术带动环保的市场发展,这句话要真正落地确实太难了。底层使用的零部件都是劣质品,不可能套个好看的AI壳子就能让它真正好起来。现在行业的基础还太差,AI需要良好的数据支持。

也许这艰难之处也是机会所在之处。

6、

智慧水务现在有很多概念,像数字孪生,相当于引入了神经网络算法,以及不是自动化时期的逻辑关系了,而是模拟算法之类的东西。

但是现在业主关注的依然是:这个东西要给我降低多少电耗、水耗、药耗。不是说我投入2000万,只是把厂子变得酷炫。一个概念的东西,实际上意义有多大?哪怕再厉害的厂,无人工厂,我也会担心万一仪表失控。

业主最希望知道的还是:有什么好处,节省多少电,节省多少水,节省多少药剂。

智慧水务方面,现在业主更多是做规划,搞制度化,但是最终上不上、什么时候上还需要考量。但现在潮流是这样,他们肯定要紧跟潮流。最后上什么,他们还是要选择的。

7、

现在项目确实比较少了。

即使有新建水厂,也是说怕供水不足,或者怕万一哪座水厂出问题,新建项目相当于备用的。就是不上这个项目日子也能过。所以确实速度慢下来了,不像以前那么快。

以前都是比较急迫的:这个水厂建不好,老百姓就喝不上水。现在都是应急水源、工业水厂。

8、

傅涛对人工智能在行业里的应用提出了明确的划分。太平洋引领了第一阶段即自控阶段的发展,后期也在向智慧水务进军。

傅涛提出,发展的第二阶段是信息化,讲究的是统一和集中。与其他行业不同,环境设施的属地性很强,污染物分散在各地,而且不允许跨地域转移,这就造成了环境产业对信息化的要求更强烈。环保行业很早就在开展信息化工作,建立统一的数据标准,打破数据壁垒,形成统一的驾驶舱。通过机理研究,形成白箱模型,可以精准控制火焰、加药、曝气、鼓风,这都是以集中和统一为核心的信息化。

第三阶段是“数字化和智慧化的探索”,“数字化和智慧化工作,只要不离开人的判断,都不属于智能范畴。傅涛认为,智能的核心是自主,一个设备、单元、场景、原生应用,可以自主做出判断,不亚于一般工人或技术人员的判断,才能称之为智能。

第四阶段才是智能化,智能化源于数理模型的出现,代表事件是AlphaGO在2014年战胜了世界围棋大师李世石。战胜象棋大师靠机理模型就可以,因为象棋的行棋逻辑相对简单,而复杂的围棋算法需要数理模型才能战胜。数理模型超越了人的逻辑分析,它的出现标志着一个新时代的开启。之后出现的Alpha Zero不仅能够通过机理模型来学习,还可以自判断、自学习,甚至创办了新的算法,开发了新的下棋攻略,与人类的思路完全不同。

因此,人工智能在于边端自主,加上智能化、智慧化、数据化的调用,基于环境场景的原生生态的设计需要三大支柱,需要思维链,需要相应的大模型的支撑,也需要检索工具的增强,更需要一个智能体Agent批量工具的产生。这三个领域的集成可以让环境领域分散的环境设施,根据智能场景极大地发挥效率。

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编辑:李丹

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